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Découvrez comment le théorème de Bayes permet d'interpréter correctement les résultats d'un test médical, entre sensibilité, spécificité et probabilités.
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Découvrez comment le théorème de Bayes permet d'interpréter correctement les résultats d'un test médical, entre sensibilité, spécificité et probabilités.
La maladie du chat fou touche 10 % des chats domestiques. Heureusement, un test a été mis au point très rapidement par les laboratoires Labocat et est proposé systématiquement par les vétérinaires.
Sensibilité et spécificité d’un test
On appelle sensibilité d’un test le pourcentage de résultats positifs lorsque le test est appliqué à une population qui devrait être positive à 100 %.
Le test Labocat possède une sensibilité de 95 %. Ainsi, appliqué à 100 chats malades, le test n’en détectera que 95. Les 5 autres chats malades, dont le test sortira négatif, sont appelés des faux négatifs.
On appelle spécificité d’un test le pourcentage de résultats négatifs lorsque le test est appliqué à une population qui devrait être négative à 100 %.
Le test Labocat possède également une spécificité de 95 %. Sur 100 chats indemnes de la maladie, il en détectera 95 comme indemnes, les 5 autres étant des faux positifs.
Q1Question 1 sur 2À faire
Sur 1000 chats testés avec Labocat, combien de tests positifs obtiendra-t-on ?
Un nouveau test
Un laboratoire concurrent propose ChatControl, un test ayant une sensibilité de 98 % et une spécificité de 96 %.
Q2Question 2 sur 2À faire
Votre chat est positif pour ChatControl. Quelle est la probabilité qu’il soit réellement malade ?
